理解CNN参数及PyTorch实例
缘由 自己在学校上课学的CNN算法都忘了差不多了,自己在官网弄了一个图片分类的算法准备优化精度居然完全看不懂!这就蛋疼了,弄了一下午终于明白各个参数之间的含义以及如何计算参数的值了! 参数及如何计算 self.conv1 = nn.Conv2d(1, 6, 5) # 定义conv1函数的是图像卷积函数:输入为图像(1个频道,即灰度图),输出为 6张特征图, 卷积核为5x5正方形 self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5)# 定义conv2函数的是图像......
