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本项目是世界上最简洁的人脸识别库，你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。

本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型，用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。

官网
用matplotlib封装来显示数据显示模板
#Seaborn
#用matplotlib封装来显示数据显示模板
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
#inline直接把图显示在book上

使用到的数据

Github/YOUTUBE_studying
画图

import pandas as pd
unrate = pd.read_csv('DATA.csv')
unrate['DATE'] = pd.to_datetime(unrate['DATE']) # 日期格式转换
print(unrate.head(12))

pandas

数据处理库

读取文件

pandas.read_csv(‘xxxx.csv’)

矩阵等计算，还要了解基本的高数，概率，线代知识，这些都要用到。特别是矩阵的转换以及算法等等。
详细学习参考学习资料
NumPy 教程 | 菜鸟教程