该文章创建(更新)于07/5/2022，请注意文章的时效性！

最近总是接触到协程这个概念，每次碰到都比较懵逼。就尝试去了解这个进线程之外的奇怪家伙，最后看了一下也不太难，简单说就是一个微线程。

说明

• 协程，又称微线程，纤程,也称为用户级线程，在不开辟线程的基础上完成多任务，也就是在单线程的情况下完成多任务，多个任务按照一定顺序交替执行。

实现方法

• 个人目前主要技术语言都是Python，所以以下都是基于Python编写的。

协程yield的代码实现

• 通俗理解只要在def里面只看到一个yield关键字表示就是协程。

import time

def work1():
    while True:
        print("----work1---")
        yield
        time.sleep(0.5)

def work2():
    while True:
        print("----work2---")
        yield
        time.sleep(0.5)

def main():
    w1 = work1()
    w2 = work2()
    while True:
        next(w1)
        next(w2)

if __name__ == "__main__":
    main()

greenlet实现

• 安装

pip install greenlet

• 实现

import time
import greenlet

# 任务1
def work1():
    for i in range(5):
        print("work1...")
        time.sleep(0.2)
        # 切换到协程2里面执行对应的任务
        g2.switch()

# 任务2
def work2():
    for i in range(5):
        print("work2...")
        time.sleep(0.2)
        # 切换到第一个协程执行对应的任务
        g1.switch()

if __name__ == '__main__':
    # 创建协程指定对应的任务
    g1 = greenlet.greenlet(work1)
    g2 = greenlet.greenlet(work2)

    # 切换到第一个协程执行对应的任务
    g1.switch()

gevent

• 安装

pip install gevent

• 实现

import gevent
import time
from gevent import monkey

# 打补丁，让gevent框架识别耗时操作，比如：time.sleep，网络请求延时
monkey.patch_all()

# 任务1
def work1(num):
    for i in range(num):
        print("work1....")
        time.sleep(0.2)
        # gevent.sleep(0.2)

# 任务1
def work2(num):
    for i in range(num):
        print("work2....")
        time.sleep(0.2)
        # gevent.sleep(0.2)

if __name__ == '__main__':
    # 创建协程指定对应的任务
    g1 = gevent.spawn(work1, 3)
    g2 = gevent.spawn(work2, 3)

    # 主线程等待协程执行完成以后程序再退出
    g1.join()
    g2.join()

进程、线程、协程之间的关系

• 一个进程至少有一个线程，进程里面可以有多个线程
• 一个线程里面可以有多个协程

进程、线程、线程的对比

1. 进程是资源分配的单位
2. 线程是操作系统调度的单位
3. 进程切换需要的资源最大，效率很低
4. 线程切换需要的资源一般，效率一般（当然了在不考虑GIL的情况下）
5. 协程切换任务资源很小，效率高
6. 多进程、多线程根据cpu核数不一样可能是并行的，但是协程是在一个线程中 所以是并发

小结

• 进程、线程、协程都是可以完成多任务的，可以根据自己实际开发的需要选择使用
• 由于线程、协程需要的资源很少，所以使用线程和协程的几率最大
• 开辟协程需要的资源最少

参考

注意参考的6.3节,个人执行结果和参考文章不太一致。

• python协程（超详细)

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