缘由
最近网站老是崩溃卡死，差不多有10来分钟无法正常运行，这就想到了测试工具，同时也检测一下到底是哪里配置出问题了；这个压力测试工具有许多，我用过apache的ab，以及最近用的siege工具；
ab
这个只要服务器运行的是apache就基本带有；
一、安装
sudo apt-get install apache2-utils 二、测试
ab -n 100 -c 10 url其中－n表示请求数，－c表示并发数
三、解释
Concurrency Level: 100 //并发请求数
Time taken for tests: 50.872 seconds //整个测试持续的时间
Complete requests: 1000 //完成的请求数
Failed requests: 0 //失败的请求数
Total transferred: 13701482 bytes //整个场景中的网络传输量
HTML transferred: 13197000 bytes //整个场景中的HTML内容传输量
Requests per second: 19.66 [#/sec] (mean) //吞吐率，大家最关心的指标之一，相当于 LR 中的每秒事务数，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值
Time per request: 5087.180 [ms] (mean) //用户平均请求等待时间，大家最关心的指标之二，相当于 LR 中的平均事务响应时间，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值
Time per request: 50.872 [ms] (mean, across all concurrent requests) //服务器平均请求处理时间，大家最关心的指标之三
Transfer rate: 263.02 [Kbytes/sec] received //平均每秒网络上的流量，可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题 siege
一、安装
- 下载地址
- 下载安装
wget http://download.joedog.org/siege/siege-latest.tar.gz tar -xvf siege-latest.tar.gz cd siege-4.0.4/（注意替换成当前版本号） ./configure make make install - 检查：
siege -V出现类似SIEGE 4.0.4，则安装成功
二、基本使用
-
创建url.txt，文件名随意，其内容为网站地址，可多个地址（一行只能有一个）；
vi url.txt -
测试
siege -c 25 -t 5s -d 1 url.txt
| 附加 | 含义 |
|---|---|
| -c | 线程数（用户数）25 |
| -t | 持续时间 5s |
| -d | 每个请求的延迟时间，在1和d之间 1s |
| url.txt | 进行测试的url，也可以是一个TXT文件，随机同时测多个url |
三、配置文件
-
查看配置文件目录：
siege --config会打印出一系列配置，其中resource file指示的目录为配置文件 ex : ~/.siege/siege.conf
-
可能需要修改的参数：
1 . limit：最大并发数，默认25或者255，当你-c值超过此值会使用默认值，建议修改为一个比较大的数值，比如100000
2 . failures：最大失败数，达到此值会自动终止测试，建议修改为较大值，100000
四、测试报告
Transactions: 250 hits
Availability:100.00 %
Elapsed time: 14.67 secs
Data transferred: 448000 bytes
Response time: 0.43 secs
Transaction rate: 17.04 trans/sec
Throughput: 30538.51 bytes/sec
Concurrency: 7.38
Status code 200: 250
Successful transactions: 250
Failed transactions: 0
Longest transaction:0.22
Shortest transaction:0.01
解析：
Transactions=Successful transactions：成功请求总数
Availability：正确率（成功率）
Elapsed time：总耗时
Data transferred：交换的数据量
Response time：请求平均响应时间
Transaction rate：单位时间内请求数，公式：Transactions / Elapsed time
Throughput：吞吐量，单位时间内交换的数据量，公式：Data transferred / Elapsed time
Concurrency：并发数（估算值），公式：Transactions * Response time / Elapsed time
Failed transactions：失败请求数
Longest transaction：最长请求时间
Shortest transaction：最短请求时间
