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- 自己电脑扔学校了,自己就租了一个好一点的服务器来用配置了一个jupyterlab,用python来练习练习手感,也尝试玩一些好玩的东西 !感觉这种模式也挺好的,只要有一个可以上网的东西就可以运行一些简单的东西,感觉nice!之前尝试过腾讯的cloud studio,感觉也不错,但把自己的东西放到人家那里总感觉不爽!
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- pip3 install jupyterlab
- 新建一个py文件运行(内容如下,如名字为a.py) from notebook.auth import passwd passwd() 运行后按提示输入密码后会得到一个哈希密码; python3 a.py 生成配置文件,会给出配置文件地址; jupyter notebook --generate-config 打开配置文件,把下面的设置如下;第一个如设置了后面的启动则可以不加--allow-root c.NotebookApp.allow_root = True c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.password = '刚才复制的输出粘贴到这里来'
- 可通过网址登陆,不配置则通过IP运行,为保障服务器配置及安全等等,只提供关键点,其它自己按实际需求更改! location / { proxy_pass http://127.0.0.1:999; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header Host $http_host; proxy_http_version 1.1; proxy_redirect off; proxy_buffering off; proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy_set_header Connection "upgrade"; proxy_read_timeout 86400; }
- 以下配置也可在生成的配置文件中改,但我自己按网上配置更改后无法通过网站访问,就放弃更改文件方式了!现在想想也可能是nignx没配置好,但自己就不想折腾了! 附加项 功能 ip 本地 port 运行端口(和nginx的配置端口一样) allow-root 可root运行 nohup jupyter lab --ip=127.0.0.1 --port=999 --allow-root >> jupyter.log 2>&1 &
- 自己拿来练习shell脚本的,感觉还不错,自己可以去试试! #!/bin/sh #进程名字可修 PRO_NAME=jupyter #打开特定工作目录 #cd /home/lab/ while true ; do T=$(date) #用ps获取$PRO_NAME进程数量 Process=ps -ef | grep "${PRO_NAME}" | grep -v grep | grep -v 'jupyter.sh' | grep -v '[${PRO_NAME}]' # echo "$T : $Process" NUM=ps -ef | grep "${PRO_NAME}" | grep -v grep | grep -v 'jupyter.sh' | grep -v '[${PRO_NAME}]' | wc -l # echo "$T : It has started !" # echo "${NUM}" #少于1,重启进程 if [ "${NUM}" -lt "1" ];then echo "$T : $Process" echo "$T : ${PRO_NAME} was killed" cd /home/lab nohup jupyter lab --ip=127.0.0.1 --port=999 --allow-root >> jupyter.log 2>&1 & echo "$T : ${PRO_NAME} restart ! " sleep 10s #大于1,杀掉所有进程,重启 elif [ "${NUM}" -gt "1" ];then echo "$T : $Process" echo "$T : more than 1 ${PRO_NAME},killall ${PRO_NAME}" ps -ef | grep $PRO_NAME | grep -v grep | grep -v 'jupyter.sh' | cut -c 9-15 | xargs kill -9 cd /home/lab nohup jupyter lab --ip=127.0.0.1 --port=999 --allow-root >> jupyter.log 2>&1 & echo "$T : killall and restart!" sleep 10s fi # 设置较长时间来给jupyter lab足够的启动时间,以防止重复启动 sleep 30s done exit 0

自己电脑扔学校了,自己就租了一个好一点的服务器来用配置了一个jupyterlab,用python来练习练习手感,也尝试玩一些好玩的东西 !感觉这种模式也挺好的,只要有一个可以上网的东西就可以运行一些简单的东西,感觉nice!之前尝试过腾讯的cloud studio,感觉也不错,但把自己的东西放到人家那里总感觉不爽!
自己电脑扔学校了,自己就租了一个好一点的服务器来用配置了一个jupyterlab,用python来练习练习手感,也尝试玩一些好玩的东西 !感觉这种模式也挺好的,只要有一个可以上网的东西就可以运行一些简单的东西,感觉nice!之前尝试过腾讯的cloud studio,感觉也不错,但把自己的东西放到人家那里总感觉不爽!
pip3 install jupyterlab
pip3 install jupyterlab
-
新建一个py文件运行(内容如下,如名字为a.py)
from notebook.auth import passwd
passwd()
-
运行后按提示输入密码后会得到一个哈希密码;
python3 a.py
-
生成配置文件,会给出配置文件地址;
jupyter notebook --generate-config
-
打开配置文件,把下面的设置如下;第一个如设置了后面的启动则可以不加--allow-root
c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.password = '刚才复制的输出粘贴到这里来'
from notebook.auth import passwd
passwd()
python3 a.py
jupyter notebook --generate-config
c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.password = '刚才复制的输出粘贴到这里来'
可通过网址登陆,不配置则通过IP运行,为保障服务器配置及安全等等,只提供关键点,其它自己按实际需求更改!
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:999;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header Host $http_host;
proxy_http_version 1.1;
proxy_redirect off;
proxy_buffering off;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
proxy_read_timeout 86400;
}
可通过网址登陆,不配置则通过IP运行,为保障服务器配置及安全等等,只提供关键点,其它自己按实际需求更改!
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:999;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header Host $http_host;
proxy_http_version 1.1;
proxy_redirect off;
proxy_buffering off;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
proxy_read_timeout 86400;
}
以下配置也可在生成的配置文件中改,但我自己按网上配置更改后无法通过网站访问,就放弃更改文件方式了!现在想想也可能是nignx没配置好,但自己就不想折腾了!
以下配置也可在生成的配置文件中改,但我自己按网上配置更改后无法通过网站访问,就放弃更改文件方式了!现在想想也可能是nignx没配置好,但自己就不想折腾了!
| 附加项 | 功能 |
|---|---|
| ip | 本地 |
| port | 运行端口(和nginx的配置端口一样) |
| allow-root | 可root运行 |
nohup jupyter lab --ip=127.0.0.1 --port=999 --allow-root >> jupyter.log 2>&1 &
自己拿来练习shell脚本的,感觉还不错,自己可以去试试!
#!/bin/sh
#进程名字可修
PRO_NAME=jupyter
#打开特定工作目录
#cd /home/lab/
while true ; do
T=$(date)
#用ps获取$PRO_NAME进程数量
Process=ps -ef | grep "${PRO_NAME}" | grep -v grep | grep -v 'jupyter.sh' | grep -v '[${PRO_NAME}]'
# echo "$T : $Process"
NUM=ps -ef | grep "${PRO_NAME}" | grep -v grep | grep -v 'jupyter.sh' | grep -v '[${PRO_NAME}]' | wc -l
# echo "$T : It has started !"
# echo "${NUM}"
#少于1,重启进程
if [ "${NUM}" -lt "1" ];then
echo "$T : $Process"
echo "$T : ${PRO_NAME} was killed"
cd /home/lab
nohup jupyter lab --ip=127.0.0.1 --port=999 --allow-root >> jupyter.log 2>&1 &
echo "$T : ${PRO_NAME} restart ! "
sleep 10s
#大于1,杀掉所有进程,重启
elif [ "${NUM}" -gt "1" ];then
echo "$T : $Process"
echo "$T : more than 1 ${PRO_NAME},killall ${PRO_NAME}"
ps -ef | grep $PRO_NAME | grep -v grep | grep -v 'jupyter.sh' | cut -c 9-15 | xargs kill -9
cd /home/lab
nohup jupyter lab --ip=127.0.0.1 --port=999 --allow-root >> jupyter.log 2>&1 &
echo "$T : killall and restart!"
sleep 10s
fi
# 设置较长时间来给jupyter lab足够的启动时间,以防止重复启动
sleep 30s
done
exit 0
自己拿来练习shell脚本的,感觉还不错,自己可以去试试!
#!/bin/sh
#进程名字可修
PRO_NAME=jupyter
#打开特定工作目录
#cd /home/lab/
while true ; do
T=$(date)
#用ps获取$PRO_NAME进程数量
Process=ps -ef | grep "${PRO_NAME}" | grep -v grep | grep -v 'jupyter.sh' | grep -v '[${PRO_NAME}]'
# echo "$T : $Process"
NUM=ps -ef | grep "${PRO_NAME}" | grep -v grep | grep -v 'jupyter.sh' | grep -v '[${PRO_NAME}]' | wc -l
# echo "$T : It has started !"
# echo "${NUM}"
#少于1,重启进程
if [ "${NUM}" -lt "1" ];then
echo "$T : $Process"
echo "$T : ${PRO_NAME} was killed"
cd /home/lab
nohup jupyter lab --ip=127.0.0.1 --port=999 --allow-root >> jupyter.log 2>&1 &
echo "$T : ${PRO_NAME} restart ! "
sleep 10s
#大于1,杀掉所有进程,重启
elif [ "${NUM}" -gt "1" ];then
echo "$T : $Process"
echo "$T : more than 1 ${PRO_NAME},killall ${PRO_NAME}"
ps -ef | grep $PRO_NAME | grep -v grep | grep -v 'jupyter.sh' | cut -c 9-15 | xargs kill -9
cd /home/lab
nohup jupyter lab --ip=127.0.0.1 --port=999 --allow-root >> jupyter.log 2>&1 &
echo "$T : killall and restart!"
sleep 10s
fi
# 设置较长时间来给jupyter lab足够的启动时间,以防止重复启动
sleep 30s
done
exit 0
