Year: 2022

  • Apscheduler定时任务以及Flask和Django的配置

    最近项目涉及到定时任务的配置,最初用的是celery,后来发现celery在任务配置上不够友好,特别是在一个任务未运行完毕时再启动一个Worker或者新的Task会造成任务上的冲突。如果限制并发数或者利用锁机制去解决就更不好了,前者本身会限制celery异步框架的优势,后者实际上还是运行了,只是忽略掉了核心代码,并未对任务本身就行保存或延迟。最后在同事的建议下选择了Apscheduler组件来操作,用着确实挺爽的。

  • 定位:有史以来对美国营销影响最大的观念

    简介 如果只看一本营销书籍,首选《定位》。 本书提出了被称为“有史以来对美国营销影响最大的观念”——定位,改观了人类“满足需求”的旧有营销认识,开创了“胜出竞争”的营销之道。 “史上百本最佳商业经典”第一名(《FORTUNE》2009评选) 本书阐述“定位”观念的产生,剖析“满足需求”无法赢得顾客的原因,给出如何进入顾客心智以赢得选择的定位之道。 在竞争日益激烈的今天,它揭示了现代企业经营的本质(争夺顾客),为企业阐明了获胜的要诀(赢得心智之战),是商业人士的必读之作。 美国史上百本最佳商业经典第一名, 美国CEO最怕被竞争对手读到的商界奇书,有史以来对美国营销营销最大的观念。本书是特劳特成名作,深入阐述了定位理论和操作方法,并配有丰富的实战案例解析,指导企业家成功企业定位,获取商业成功。 书摘 定位四步法 为验证与发展定位,特劳特与他的合作伙伴艾・里斯也花了20多年,在具体运用上刚好也是四步工作法。 第一步,分析整个外部环境,确定“我们的竞争对手是谁,竞争对手的价值是什么”(这与德鲁克在回答管理第一问“我们的业务是什么,应该是什么”时问的“我们的顾客是谁,顾客的价值是什么”相反,因过多的选择、有限的心智,决定了经营方式已从顾客导向转向了竞争导向)。 第二步,避开竞争对手在顾客心智中的强势,或是利用其强势中蕴含的弱点,确立品牌的优势位置—定位。 第三步,为这一定位寻求一个可靠的证明—信任状。 第四步,将这一定位整合进企业内部运营的方方面面,特别是传播上要有足够多的资源,以将这一定位植入顾客的心智(详见定位经典丛书之《与众不同》[3])。 新世纪:开创新品类。2004年,艾・里斯与劳拉・里斯的著作《品牌的起源》出版。书中指出:自然界为商业界提供了现成模型。品类是商业界的物种、是隐藏在品牌背后的关键力量,消费者“以品类来思考,以品牌来表达”,分化诞生新品类,进化提升新品类的竞争力量。他进一步指出,企业唯一的目的就是开创并主导新品类,苹果公司正是开创并主导新品类取得成功的最佳典范。 [笔记]Invention ? 如今你要想成功,一定要脚踏实地。真正值得考虑的现实,就是在潜在顾客心智中早已存在的认知。 就创造而言,去创造某种并未存在于心中的事物,即使是有可能,也一定是日益困难的。 定位的基本方法,不是去创造某种新的、不同的事物,而是去操控心智中已经存在的认知,去重组已存在的关联认知。 在传播过度的社会中,获得成功的唯一希望,是要有选择性,集中火力于狭窄的目标,细分市场。一言以蔽之,就是“定位”。 [笔记]细分市场 人的心智是海量传播的防御物,屏蔽、排斥了大部分的信息。一般而言,人的心智只接受与其以前的知识与经验相匹配或吻合的信息。 千百万的投资,已虚掷于以广告改变人心智的企图上。心智一旦形成,几乎不可能改变,力量微弱的广告当然更不可能。“我心已决,不要再以事实来困惑我吧!”这就是大部分人的生活方式。 人的心智是海量传播的防御物,屏蔽、排斥了大部分的信息。一般而言,人的心智只接受与其以前的知识与经验相匹配或吻合的信息。 千百万的投资,已虚掷于以广告改变人心智的企图上。心智一旦形成,几乎不可能改变,力量微弱的广告当然更不可能。“我心已决,不要再以事实来困惑我吧!”这就是大部分人的生活方式。 一般人可以忍受别人对他们说一些自己一无所知的事情。(这说明了“新闻”为什么是一种有效的广告方式。)但一般人不能容忍别人说他们的想法是错的。改变心智是广告的灾难。 不要试图改变人类的心智成了定位理论最重要的原则之一。 在传播过度的社会中,人的唯一防卫力量就是过度简化的心智。 [笔记]overtake? 媒体可能不是信息,但却大大影响信息。媒体更像过滤器,而不是传递系统,只有极小部分的原始资料最终会进入接受者的心智中。 简化信息这个定位观念又进一步发展成我们“一词占领心智”的理论。例如,沃尔沃用的是“安全”一词,宝马用的是“驾驶”,联邦快递是“隔夜到达”,佳洁士是“防蛀”。 [笔记]心理映射 应对传播过度的社会最好的方法,就是尽量简化信息。 一旦在顾客的心智中拥有了一个词,你就得利用它,否则就会失去它。 传播和建筑一样,越简洁越好。你一定要“削尖”你的信息,使其能切入人的心智;你一定要抛弃意义含糊、模棱两可的语词,要简化信息;如果想给人留下长久的印象,就要再简化些。 阻碍信息发生作用的是传播量,只有当你认识到问题的本质后,你才能通晓解决之道。 当你想为一位政治候选人或一项产品,甚或是你自己的优点进行传播时,你必须把问题本质找出来。 对你的问题,不要在产品之中,甚至也不要在你自己的心智中寻求解决之道。 问题的解决之道,存在于潜在顾客的心智中。 阻碍信息发生作用的是传播量,只有当你认识到问题的本质后,你才能通晓解决之道。 当你想为一位政治候选人或一项产品,甚或是你自己的优点进行传播时,你必须把问题本质找出来。 对你的问题,不要在产品之中,甚至也不要在你自己的心智中寻求解决之道。 问题的解决之道,存在于潜在顾客的心智中。 换言之,由于你能传递给接受方的信息是那么稀少,因而你就应忽视信息的传播方,聚焦于信息的接受方。你应聚焦于潜在顾客的认知,而非产品的现实。 重要的是人们心智中已存的认知。定位思想的本质在于,把认知当成现实来接受,然后重构这些认知,并在顾客心智中建立想要的“位置”。我们后来称这种方法为“由外而内”的思维。 把这个过程转过来,把焦点集中于潜在顾客而非产品,你就简化了选择过程,也学到了原则与观念,这有助于你大幅提高传播效率。 科学家发现,人只能接受有限的感觉。超过某一极限,脑子就会一片空白,失去正常的功能(牙科医生就一直在利用这些发现,他们给病人戴上耳机,将声音调大,一直到他没有痛觉)。 成为第一,是进入心智的捷径。 当第一胜过做得更好”是迄今为止最有效的定位观念。 要想“在心智中留下不可磨灭的信息”,你首先需要的根本不是信息,而是心智,是一个纯洁的心智,一个未受到其他品牌污染的心智。 心智竞赛却不同。在心智战中,胜利往往属于进入潜在顾客心智中的第一个人、第一种产品及第一位从政者。 在广告上,最好能在你的领域里拿出最好的产品。能成为第一则更好。 靠形象成功的品牌,大部分又都是由于惊人的技术成就,而非突出的广告成就。…

  • 如何配置windows中wsl服务的crontab自动重启?

    在Windows上一直用的wsl来作为一个linux服务器来配置一些东西来使用,最近obsidian想用crontab来搞个自动备份防止因同步失败或者误操作导致不可避免地数据损失,发现wsl地crontab居然要配置才行,默认是不启动的,手动重启后开机后服务又挂了。

  • Elasticsearch教程入门到精通

    核心概念 搜索引擎 全文搜索引擎 自然语言处理,百度等等 垂直搜索引擎 有明确搜索目的 搜索引擎应该具备的要求 查询快 高效的压缩算法 快速的编解码速度 结果准确 结果丰富 面对海量数据,如何实现高效查询?

  • ElasticSearch基础用法

    创建 PUT /megacorp/employee/2 { “first_name” : “Jane”, “last_name” : “Smith”, “age” : 32, “about” : “I like to collect rock albums”, “interests”: [ “music” ] } PUT /megacorp/employee/3 { “first_name” : “Douglas”, “last_name” : “Fir”, “age” : 35, “about”: “I like to build cabinets”, “interests”: [ “forestry” ] }

  • 人脸识别特征点

    最近有想拿tensorflow的肢体识别写个小游戏,后来试了一下感觉手机这个产品用作运动的产品来搞还挺傻的,特别是还是肢体运动为主。想想把手机架在远程,自己在那儿群魔乱舞的样子。关键是手机屏幕太小了,靠近了识别不到肢体,靠远了就考验视力了。这个人脸识别特征点源于自己最初接触人脸识别相关的东西,叫啥face_recognition,一个python的框架。当然特征点这个东西我记得常用有16,32以及128个来着,我这目测应该是32个来着。简单说这个APP就是把你的人脸识别特征点给外显了也没啥多余的作用。

  • 如何使用Google的Indexing API ?

    最近搞了一站点提交给sitemap给search console,结果一直显示无法读取此站点地图,sitemap多次核查是没有问题的,百度和bing等等收录正常,自己写了一个simemap生成器仍是如此。后来发现Google也支持API提交的就尝试搞了一下。

  • 如何通过Bing的API提交URL?

    这两天发现网站bing的流量突然起来了,就尝试看看情况。发现bing也支持API提交URL,就尝试拿之前百度的代码改了改,具体代码如下。

  • 如何在Flask中配套使用Elasticsearch?

    这两天了解了一下Flask和Elasticsearch的基本用法,就想着去把两者给结合起来,简单尝试搞了一个小的demo。

  • Django channels摄像头实时视频传输

    最近在尝试搞搞Django的视频传输,最后找到了一个例子(上图是质量调整),怎么说呢,除了运行一段时间就卡住了,其它感觉还好,目前未找到具体卡顿的原因。如需了解完整的代码,欢迎访问如下地址去查看。